Эта глава была посвящена поиску. Было показано, каким образом выполняется последовательный поиск и как можно улучшить алгоритм поиска для отсортированных массивов и связных списков. Было доказано, что для отсортированных контейнеров гораздо быстрее будет алгоритм бинарного поиска. И, наконец, мы рассмотрели использование алгоритма бинарного поиска для вставки нового элемента в требуемое место отсортированного массива.

Сортировка

Сортировка при повседневном программировании встречается очень часто. Когда на форме выводится поле со списком, его удобнее и легче использовать, если элементы в списке отсортированы в алфавитном порядке. Мы, как люди, при изучении данных предпочитаем просматривать их в определенном порядке, который помогает визуально отображать распределение данных. Представьте себе, как сложно было бы пользоваться телефонной книгой, если бы она была отсортирована не по фамилиям в алфавитном порядке, а в каком-нибудь другом порядке. Главы в этой книге, как и в любой другой, расположены в соответствие с их номерами. Что касается разработки, то с программами удобнее работать, если данные отсортированы. Например, алгоритм двоичного поиска быстрее алгоритма последовательного поиска при большом количестве элементов в контейнере, поэтому чтобы выиграть в скорости поиска, имеет смысл поддерживать отсортированный порядок элементов.

Существуют десятки различных алгоритмов сортировки. Каждый со своими характеристиками, своими достоинствами и недостатками. При этом каждый алгоритм оптимизирован для использования для определенных наборов данных.

Вставка элемента в отсортированный контейнер || Оглавление || Алгоритмы сортировки


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi



Новости за месяц

  • Июнь
    2020
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31