Есть много способов вывода результатов, но ни один подход не совершенен. Гибридные схемы (вроде Google) вызывают большие надежды, но обычно для того чтобы обращаться с инструментом на таком уровне, надо самому заниматься разработкой механизмов поиска. Во всяком случае, наши сайты обычно растут, а не уменьшаются. Соответственно, растет объем результатов поиска и вероятность того, что идеальные результаты поиска окажутся так далеко, что пользователь бросит поиск раньше, чем до них доберется.

Однако многообещающим кажется альтернативный подход к сортировке и ранжированию: объединение полученных результатов по какому-нибудь общему признаку. Недавние исследования1 показали, что производительность растет, когда результаты объединяются по категориям, а также по ранжированному списку. Знакомый нам пример -маленькие голубые папки Northern Light, которые с помощью средства автоматического категорирования группируют результаты поиска в кластеры.

Эти кластеры обеспечивают контекст для результатов поиска: выбрав папку, которая, по-видимому, лучше всего соответствует вашим интересам, вы получаете для работы значительно меньший набор результатов и (в идеале) группу документов, которые относятся к той же тематической области. Такой подход напоминает генерацию поисковых зон на лету.

Поисковик Teoma развивает подход, основанный на объединении списков и группировке. Помимо списка оно создает два типа кластеров: полученные автоматически, как на Northern Light, и основанные на категориях, созданных экспертами-людьми.


Информационная архитектура



Новости за месяц

  • Август
    2019
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс