Теперь, когда мы ознакомились с правилами, определяющими структуру красно-черного дерева, возникает вопрос, как их использовать для вставки нового узла в красно-черное дерево? Начнем со знакомой операции, и выполним поиск узла. Если он будет найден, мы сигнализируем об ошибке (в красно-черном дереве дубликаты не допускаются, точно так же, как это имело место в стандартном дереве бинарного поиска). В противном случае необходимо обратиться к узлу, который можно использовать в качестве родительского узла нового узла, и определяющего, каким дочерним узлом должен быть новый узел. Теперь необходимо заменить внешний узел (вспомните, что это общее имя несуществующего узла на конце нулевой связи) новым узлом. Новый узел автоматически будет вставлен с двумя внешними узлами, которые в соответствии с правилом 1 окрашены в черный цвет. Но в какой цвет должен быть окрашен новый узел?

Начнем с того, что окрасим его в красный цвет. Как это сказывается на соблюдении правил, определенных для красно-черных деревьев? Во-первых, условие для черных узлов по-прежнему выполняется: мы заменяем черный внешний узел красным узлом и двумя черными внешними узлами. Путь от каждого из двух новых внешних узлов до корневого узла по-прежнему содержит столько же черных узлов, сколько и путь от замещенного внешнего узла до корневого узла. А как насчет условия, определенного для красных узлов? Продолжает ли оно выполняться? Возможно, да, а, возможно, и нет. Если новый узел является корневым, и, следовательно, не имеет родительского узла, созданное дерево остается красно-черным (в действительности, при желании новый узел можно было бы перекрасить в черный цвет, и при этом дерево осталось бы красно-черным). Если же новый узел не является корневым, он будет иметь родительский узел. Если этот родительский узел черный, правило 3, определенное для красных узлов, остается применимым, и дерево по-прежнему является красно-черным. Если родительский узел нового узла является корневым, то, чтобы дерево осталось красно-черным, достаточно при необходимости перекрасить родительский узел в черный цвет. (Фактически, в красно-черном дереве, если оба дочерних узла корневого узла являются черными, корневой узел может быть как красным, так и черным - это никак не сказывается на соблюдении правил.) Если родительский узел нового узла не является корневым и окрашен в красный цвет, мы получаем два следующие друг за другом красные узла. При этом правило, определенное для красных узлов, нарушается, и для воссоздания красно-черного дерева эту проблему придется решить.

В этой ситуации возможны несколько вариантов. Чтобы было проще понять происходящее, вначале присвоим имена ряду узлов. После этого можно будет описать некоторые преобразования, которые потребуется выполнить, чтобы вернуть дерево в красно-черное состояние.

Назовем новый узел s (от son - сын), его родительский узел d (от dad - отец), родительский узел родительского узла g (granddad - дед), а родственный с родительским узлом - и (uncle - дядя). Непосредственно после добавления узла s возникает следующая ситуация: узлы s и d являются красными (что является нарушением правила 2), узел g должен быть черным (согласно правилу 2), а узел и может быть либо красным, либо черным.

Вначале предположим, что узел и является черным. Для достижения поставленной цели достаточно выполнить либо одиночный поворот, либо спаренный двусторонний поворот, а затем перекрасить некоторые узлы. В первом случае, который на рис. 8.8 представлен первым преобразованием, мы выполняем поворот узла d вправо на место узла g, чтобы g стал дочерним узлом узла d. Затем мы перекрашиваем узел d в черный цвет, a g - в красный. Во втором случае (нижнее преобразование на рис. 8.8) мы выполняем спаренный двусторонний поворот, чтобы поместить узел s на место g, а затем перекрашиваем узел s в черный цвет, a g - в красный. Обратите внимание, что абсолютно не важно, является ли узел и внешним или внутренним; достаточно, чтобы он был черным.

Естественно, возможны еще два случая, представляющие собой зеркальное отражение рассмотренных, однако мы не будем их рассматривать. На рисунке 8.8 легко видеть, что теперь условие, определенное для красных узлов, удовлетворено, и что операции поворота и перекрашивания не нарушают условие, определенное для черных узлов.

Балансировка после вставки

Рисунок 8.8. Балансировка после вставки: два простых случая

Этот случай был простым. Теперь рассмотрим более сложный. Предположим, что узел и, дядя нового узла, также окрашен в красный цвет. Первый шаг прост: мы перекрашиваем узлы й и и в черный цвет, а # в красный. Условие для черных узлов по-прежнему выполняется, но, похоже, мы ухудшили общую ситуацию, поскольку условие, определенное для красных узлов, перестало выполняться. Вместо того чтобы признать, что узел ^ нарушает условие, определенное для красных узлов, мы предположили, каким мог бы быть узел g. В конце концов, родительский узел узла g мог бы быть и красным. Иначе говоря, в действительности эта операция перекрашивания не решает никаких проблем. Мы просто отложили решение проблемы на неопределенный срок. Но действительно ли ситуация ухудшилась? Посмотрите, что мы сделали: мы переместили проблемный узел вверх по дереву. Перемещение вверх ограничено в пространстве, поскольку со временем мы натолкнемся на корневой узел.

Итак, перенесем свое внимание двумя уровнями выше, примем, что узел g является новым узлом и посмотрим, нарушили ли мы какие-либо правила. Иначе говоря, снова применим рассмотренный алгоритм, но на этот раз начнем рассмотрение с узла g. Два возможных случая показаны на рис. 8.9 (естественно, могут существовать и два случая, являющиеся зеркальными отражениями представленных, но они не показаны). В обоих результирующих деревьях узел g помечен тремя восклицательными знаками, указьшающими, что он может нарушать одно из двух правил, и что необходимо продолжать процесс, снова повторяя действия алгоритма.

Не прибегая к подробным математическим выкладкам, отметим, что подобно случаю применения простого бинарного дерева, алгоритм вставки в красно-черное дерево является алгоритмом типа 0(log(n)), хотя в этом случае постоянный коэффициент имеет большее значение, поскольку приходится учитывать возможные повороты и повышение ранга узлов.

Балансировка после вставки

Рисунок 8.9. Балансировка после вставки: два рекурсивных случая

Код реализации этого алгоритма вставки и балансировки приведен в листинге 8.23. Метод содержит внутренний цикл, выход из которого выполняется, когда баланс дерева восстановлен. В начале цикла предполагается, что балансировка дерева должна быть выполнена в данном цикле, и что перемещение по дереву вверх должно выполняться только в том случае, если мы уверены, что снова будем выполнять цикл. В остальном приведенный код служит достаточно точным представлением алгоритма вставки в красно-черное дерево. Единственный неприятный момент - необходимость поддержания информации о том, являются ли определенные узлы левыми или правыми дочерними узлами своих родительских узлов.

Листинг 8.23. Вставка в красно-черное дерево

procedure TtdRedBlackTree. Insert (altem : pointer); var
Node : PtdBinTreeNode;
Dad : PtdBinTreeNode;
Grandad : PtdBinTreeNode;
Uncle : PtdBinTreeNode;
OurType : TtdChildType;
DadsType : TtdChildType;
IsBalanced : boolean;
begin
{вставить новый элемент, вернуться к вставленному узлу и его связям с родительским узлом} Node := bstInsertPrim(altem, OurType); {окрасить его в красный цвет} NodeA.btColor := rbRed;

{продолжать применение в цикле алгоритмов балансировки при вставке в красно-черное дерево до тех пор, пока дерево не окажется сбалансированным} repeat

{предположим, что дерево сбалансировано} IsBalanced :=true;
{если узел является корневым, задача выполнена и дерево сбалансировано, поэтому будем считать, что мы находимся не в корневом узле}
if (NodeoFBinTree.Root) then begin
{поскольку мы находимся не в корневом узле, необходимо получить родительский узел данного узла} Dad := NodeA .btParent;
{еслиродительский узел черный, задача выполнена и дерево сбалансировано, поэтому будем считать, что родительский узел красный}
if (DadA.btColor = rbRed) then begin
{если родительский узел является корневым, достаточно перекрасить его в черный цвет, и задача будет выполнена} if (Dad = FBinTree.Root) then
DadA.btColor : = rbBlack {в противном случае родительский узел, в свою очередь, имеет родительский узел}
else begin
{получить прародительский узел (он должен быть черным) и перекрасить его в красный цвет}
Grandad := DadA .btParent;
GrandadA. btColor : = rbRed;

{получить узел, соответствующий понятию дяди]

if (GrandadA.btChild[ctLeftJ - Dad) then begin
DadsType := ctLeft;
Uncle : = GrandadA. btChild [ ctRight ] ; end
else begin
DadsType := ctRight;
Uncle : = GrandadA. btChild [ ctLef t ] ;
end;
{если дядя тоже имеет красный цвет (обратите внимание, что он может быть нулевым!), окрасить родительский узел в черный цвет, дядю в черный цвет и повторить процесс, начиная с прародительского узла] if IsRed(Uncle) then begin
DadA.btColor :=rbBlack;
UncleA.btColor := rbBlack;
Node := Grandad;
IsBalanced false;
end
{в противном случае дядя окрашен в черный цвел?} else begin
{если текущий узел имеет такие же отношения со своим родительским узлом, какие его родительский узел имеет с прародительским (т.е. они оба являются либо левыми, либо правыми дочерними узлами), нужно окрасить родительский узел в черный цвет и повысить его ранг. Задача выполнена)
OurType := GetChildType(Node);
if (OurType = DadsType) then begin DadA.btColor := rbBlack;
rbtPromote(Dad);
end
{в противном случае необходимо окрасить узел в черный цвет и повысить его ранг посредством применения спаренного двустороннего поворота; задача выполнена) else begin NodeA .btColor :=rbBlack;
rbtPromote(rbtPromote(Node));
end;
end;
end;
end;
end;
until IsBalanced;
end;

Необходимо принимать во внимание один небольшой нюанс: следует проверять цвета узлов. Некоторые из узлов, которые мы будем проверять, будут внешними, т.е. нулевыми. Для повышения читабельности кода я написал небольшую подпрограмму IsRed, которая выполняет проверку на наличие нулевого узла (возвращая значение false), прежде чем выполнять проверку поля цвета узла.

Листинг 8.24. Интеллектуальная подпрограмма IsRed

function IsRed(aNode : PtdBinTreeNode) : boolean;
begin if (aNode = nil) then Result := false else
Result := aNode'4 .btColor = rbRed;
end;

Красно-черные деревья || Оглавление || Удаление из красно-черного дерева


Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi



Новости за месяц

  • Май
    2019
  • Пн
  • Вт
  • Ср
  • Чт
  • Пт
  • Сб
  • Вс